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美国留学人工智能专业分析

美国人工智能专业硕士简介人工智能,即AI(Artificial Intelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。

美国人工智能专业硕士简介人工智能,即AI(Artificial Intelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。

应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、游戏等。

应用程序:

1. 机器人领域:人工智能机器人,如宠物聊天机器人,可以理解人类语言,与人类语言进行对话,可以使用特定的传感器收集和分析情况,调整动作,达到特定的目的。

2. 语音识别领域:该领域实际上与机器人领域交叉,旨在将语言和声音转换为可以处理的信息,如语音解锁特定的语音识别、语音邮件和未来的计算机输入

3.图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,识别各种目标和不同图案的物体,如人脸识别、汽车品牌识别等。

4. 专家系统:具有专业知识和经验的计算机智能程序系统。后台所采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备。

核心课程:

Artificial Intelligence 人工智能

Machine Learning 机器学习

Advanced Operating Systems 高级操作系统

Advanced Algorithm Design 高级算法设计

Computational Complexity 计算复杂性

Mathematical Analysis 数学分析

Advanced Computer Graphics 高级计算机图形

Advanced Computer Networks 高级计算机网络

申请学校前的就业指导和实习指导

研究分会

1. 模式识别

它是对代表各种形式的事物或现象数值、词、逻辑关系等的信息进行处理和分析,以及对事物或现象的描述、分析、分类和解释。例如,车牌识别涉及到图像处理和分析等技术。

机器学习

研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重组现有的知识结构,是指不断提高自身的性能或满足操作者的特定要求。

3.数据挖掘

知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等方面。

4. 智能算法

解决某些问题的特定模式算法;例如,我们最熟悉的最短路径问题和工程预算问题。

美国人工智能专业硕士的主要就业前景包括科研机构机器人研究所等、软硬件开发人员、大学讲师等。当然,随着一些科技公司开辟新的领域,比如谷歌的无人驾驶汽车……在中国,就业前景相对较好。国内产业升级、IT产业转型、机器人研发、智能机器人、可穿戴设备等都是未来的热点。3-5年后,学生们刚从学校回来。

方向及公司背景:

1.搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向

2. 医学图像处理:许多医疗设备和设备涉及图像处理和成像。大公司包括西门子、通用电气和飞利浦。

3.计算机视觉与模式识别方向:指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。另一个大的方向是车牌识别;目前,针对视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;

4. 也有一些公司需要在图像处理方面的人才,如via,松下,索尼,三星等。

鉴于人工智能人才的方向是高科技的,在待遇方面比较丰富,所以这个方向是很有前途的。

美国人工智能ai专业是研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新兴技术科学。在美国前3所大学中,有26所提供27个计算机科学人工智能研究生课程。

人工智能专业要求申请者的GRE数学部分达到16分左右满分为17分,名校的要求更高,如:哈佛大学等,要求为165分,对于GRE成绩一般的学生可以选择德克萨斯阿灵顿分校等,其要求仅为155分;同时,多数学校要求申请者的GPA成绩达到3.4.满分以上,对于GPA较低的申请者,可以考虑新奥尔良大学等,其GPA的要求仅为2.5。

背景要求

人工智能专业的本科专业背景主要是计算机、工程、数学、科学、物理、化学等理工科专业。

申请意见

在213年美国排名前5的大学中,有16所大学开设了人工智能专业,但入学人数非常有限。以哈佛大学为例,212年计算机科学专业的录取率仅为9.2%。因此,中国学生很难进入名牌大学。为了增加被录取的机会,我们需要结合自己的背景和实力,认真了解学校的录取要求和专业的合理定位,然后制定一个合适的高低搭配申请方案。

1. 麻省理工学院

麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology,是世界著名私立研究型大学、被誉为"世界理工大学之最"。麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界。麻省理工学院与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。

提供非常非常多的研究小组,他们包括:Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab

要求:3封推荐信;不需要GRE成绩;托福6/25,iBT计算机专业78,电子工程66;建议学生使用系里单独的在线申请。

2. 斯坦福大学

斯坦福大学Stanford University,坐落于美国加利福尼亚州斯坦福市,是一所享誉世界顶尖的私立研究型大学。该校培养了众多高科技产品的领导者及创业精神的人才,这其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技电子、特斯拉汽车、Firefox、艺电、太阳微系统、NVIDIA、思科、硅谷图形及eBay等公司的创办人,校友涵盖3名富豪企业家及17名太空员,亦为培养最多美国国会成员的院校之一;斯坦福校友创办了众多著名的公司机构,共58名诺贝尔奖得主现或曾于该校学习或工作。

斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能方面领先美国甚至世界。该大学的人工智能本科学位涵盖了非常全面和前沿的课程,包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习。该校提供内置人工智能的计算机科学学士学位;提供计算机科学硕士学位,内置人工智能或人机交互课程。

斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年,一直致力于推动机器人教育。并且,该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在全球知名的IT公司中,由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写,而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。

哈佛大学

哈佛大学Harvard University,坐落于美国马萨诸塞州剑桥市,是一所享誉世界的私立研究型大学,是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统,上百位诺贝尔获得者曾在此工作、学习,其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力,被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。

在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中,无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里,所有CS的学生可以学习计算机图形,计算机视觉以及UI方面的相关课程。哈佛大学在人工智能方面实习合作伙伴有包括Facebook、英特尔和NASA等公司的独家实习职位。

申请要求参考:平均GPA 4.1 ;平均SAT 154;平均ACT 34

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标签: 专业 申请 GPA

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