我们将开发一个三维系统,以可靠的交通监控解决车辆和阴影重叠的问题
问题和目标:
交通监察系统可即时监察交通意外及挤塞情况,以提供协助及/或控制交通流量。传统的环路检测器安装在路面下,需要定期维护,这对交通造成了破坏。基于电视摄像机的系统是一种提供非破坏性监控的替代解决方案。基于电视摄像机的交通监控系统优于环路检测器和声学检测器的一个优点是,交通控制中心可以对交通状况有第一手的了解。传统的电视摄像系统存在的问题是与重叠车辆和阴影混淆,无法提供高精度的测量结果。为了避免车辆重叠,使用了架空结构。这些结构通常比机器视觉系统花费更多。我们的目标是开发一个可靠的交通监控三维系统,解决车辆重叠和阴影的问题。
方法:
我们的交通监控系统是一个基于电视摄像机的系统,为交通控制中心提供实时的交通状况视图。三摄像机系统生成一个包含图像中物体边缘距离的边缘深度图。三维数据用于区分车辆,实现交通监控。车辆的区别在于与摄像头的距离。直方图中的每个峰值都与图像中的一个对象相关。
目前状况及未来工作
目前,性价比高的实时三维视觉系统已经完成,并正在进行重叠车辆识别和阴影消除的研究。短期目标包括车辆分类、计数和速度测量。长期目标包括开发一种自动事件检测算法。
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology, MIT),创立于1861年,坐落于美国马萨诸塞州剑桥市(大波士顿地区),是世界著名私立研究型大学。作为世界顶尖高校,麻省理工学院(MIT)尤其以自然及工程学享誉世界,位列2015-16年世界大学学术排名(ARWU)工程学世界第1、计算机科学第2,与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。截止2016年,麻省理工共走出了19位图灵奖(计算机界最高奖)得主;先后有87位诺贝尔奖得主在麻省理工学院工作或学习过。
科研主题:麻省理工学院·计算机与人工智能;
科研导师:MIT计算机与人工智能专业导师;
科研地点:MIT计算机与人工智能实验室;
科研时间:寒暑假,每期时间长度为4周;具体情况根据学生面试情况由美方进行调整;
报名后1周安排面试,面试前辅导学生阅读1篇专业论文。
面向对象:欲申请美国名校计算机或人工智能相关专业的大学生;
专业背景:数学、物理、计算机技术、机电一体化等相关专业;
软性背景:有一定的科研履历者优先。
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