科研实训-基于深度学习的人脸识别

关联专业

实习成果

导师简介

活动安排

关联专业

计算机、自动化

录取标准：简历审核+电话面试注：学生需具有一定编程基础

实习成果

推荐信+实验报告

导师简介

中国知名科研院所副研究员，博士。研究领域：深度学习在图像识别领域中的应用。在IEEE，TKDE等知名国际期刊和会议上发表论文20余篇。

活动安排

7.10-7.242周远程辅导：了解项目背景，文献阅读，编程训练

7.25-7.29(每天9:00-16:30)Day1: 图像基本技术

图像基本变换

直方图技术

Project 1：对图像进行颜色/梯度直方图表示

Day2: 图像表示技术

局部特征技术-原理与算法

空间变换技术-原理与算法

Project 2：实现LBP特征算法和PCA降维算法

Day3: 模式识别技术

分类技术-原理与算法

聚类技术-原理与算法

Project 3：实现线性分类器和kmeans聚类算法

Day4: 相似度度量技术

距离度量-原理与算法

查询技术-原理与算法

大实验：人脸识别系统设计与实现

Day5: 如何做研究?---进一步优化你的人脸识别系统

数学原理：目标函数设计与优化问题求解

编程实现：自动学习出最优解

前沿成果：深度学习技术原理与进展

大实验：人脸识别系统设计与实现

7.30-8.132周远程辅导：完成实验剩余部分

1. 加入人脸检测技术,让你的人脸识别系统应用更广泛。

2. 加入最新研究成果(可选)，例如orb特征、svm分类器、ANN查询、深度学习等，使你的人脸识别系统达到领先水准。

注：远程辅导是指导师利用邮件、QQ等进行任务布置、讲解和答疑。每周导师与学生沟通2次，具体时间可根据学生情况灵活安排。