Lio Sun

北卡罗来纳大学教堂山分校 · 运营研究 · 博士

数据专家名校博士数据可视化
本科毕业于清华大学数学与经济学双学位,博士毕业于南加州大学统计与运筹学专业,现任世界五百强美国著名公司的数据专家,具有全线网络开发能力,丰富的优化及行业应用经验。
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个人简介

北卡罗来纳大学教堂山分校运营研究博士

清华大学数学与经济学学士(双学位)

个人经历

20156月至20165月 IMS HEALTH AND QUINTILES, Durham, nc知识管理分析员(研究生实习)

地区和国家之间的访问计数比较使用回归法确定快照开始后的最佳天数;识别异常值和区域差异;

安全行为聚类与建模、安全监控模型综述基于临床试验安全水平,采用光谱和核均值技术聚类,采用GLS模型进行预测;回顾了监控模型和可视化;

触发过程和建模评审:可视化验证,评审给定的建模过程和优化的建模编程;

站点监测与检测:实现增强临床站点分割的算法,检测重复访问和重复注册;时间序列访问预测;

交互数据可视化:对基于双随机过程的端点预测分布进行交互,使用r - shining构建web可视化。

201810月至今劳氏公司,有限公司Mooresville, nc 数据科学家

数字化优化:安全库存控制,在一定预算下取消订单减少;

供应链优化安全库存控制,通过并行计算使用Tensorflow将成本最小化,实现了约束约束,大大降低了总成本;

人员调度建模针对一个交通流项目[客户供应级可视化]进行了opt提案,该项目使用JavaScript/React o;

客户供应级模拟器维护构建面向CSLWeb,使用Hive/HadoopTeredata数据库通过SQLCSL仿真数据进行维护和验证。

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