帝国理工学院商业分析理学硕士项目将帮助学生理解困扰企业的大数据问题,探究其背景脉络、重要性、相关性以及应对策略。
通过帝国理工学院商业分析理学硕士项目的学习,应届毕业生和在职往届毕业生可以掌握企业所面临的大数据问题的背景、重要性和相关性,并且能够运用统计学、运筹学、机器学习技术解决相应问题。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 商业分析 | Analytics in Business |
2 | 数据结构与算法 | Data Structures and Algorithms |
3 | 数据库技术基础 | Fundamentals of Database Technologies |
4 | 机器学习 | Machine Learning |
5 | 数理统计分析基础 | Maths and Statistics Foundations for Analysis |
6 | 网络分析 | Network Analytics |
7 | 优化和决策模型 | Optimisation and Decision Models |
8 | 统计与计量经济学 | Statistics and Econometrics |
9 | 可视化 | Visualisation |
10 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
11 | 金融大数据 | Big Data in Finance |
12 | 数据管理与道德 | Data Management and Ethics |
13 | 数字营销分析 | Digital Marketing Analytics |
14 | 医疗保健和医学分析 | Healthcare and Medical Analytics |
15 | 物流与供应链分析 | Logistics and Supply-Chain Analytics |
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